# Grand-Oral-Mounir-T2 P=NP : Un problème à un million de dollars Problematique: Un problème à 1 millions de dollars, ça éxiste ? Introduction: - Présentation de ce qu'est le problème P=NP et son importance dans le domaine de l'informatique théorique. + Illustrater simplement les différences entre les problèmes P (résolubles efficacement) et NP (vérifiables efficacement mais pas nécessairement résolubles efficacement). - (Présenter le prix du Clay Mathematics Institute ?) I] Qu'est-ce que le problème P=NP ? - Définir les classes de complexité P et NP. Expliquer en quoi consiste le problème de savoir si P=NP ou non. (+vocabulaire/définitions) - Donner des exemples de problèmes NP-complets comme le voyageur de commerce et/ou Algorithme de Dijkstra. II] Pourquoi ce problème est-il si important ? - Montrer l'impact que la résolution de ce problème aurait sur de nombreux domaines comme le chiffrement, l'optimisation, etc. + Impact sur la sécurité informatique : Si P=NP, de nombreux protocoles de chiffrement actuels seraient compromis, remettant en question la sécurité des transactions en ligne et des données sensibles. - Expliquer les enjeux scientifiques et pratiques liés à la résolution de ce problème. +Si P=NP, cela signifierait que les problèmes NP-complets pourraient être résolus aussi efficacement que les problèmes P, bouleversant ainsi notre compréhension de ce qui est "calculable" en pratique. III] Les tentatives de résolution - Présenter brièvement les principales approches et pistes explorées par les chercheurs. - Discuter des obstacles et défis rencontrés dans la résolution de ce problème. Conclusion - Faire le point sur l'état actuel des recherches et les perspectives futures. - Souligner l'importance de continuer à travailler sur ce problème fondamental. - (+ 1 millions trop peut, on le fait pour la reputation) ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Plus: - Les réductions - Algorithme glouton pour l'optimisation - Schéma - npc ( Probleme NP Complets) Leçon Terminal: - Informatique theorique - Les couts - Algorithme